Я взяла текст про только вышедшую игру NFS Unbound и то, как ее встретила публика. https://games.mail.ru/pc/news/2022-12-03/vdyhaet-novuyu-zhizn-v-seriyu-pervye-ocenki-need-for-speed-unbound/






Проведенные исследования на основе тепловой карты, оценки дисперсии, моделей MDS и ACP показали что текст нейтральный. Наиболее удобной моделью для меня оказалась MDS, т.к. на ней более понятно показана эмоциональная окраска и ее четко видно. ACP оказалась наиболее странной, так как группируя разные абзацы она не точно определяет их схожесть и не четко формирует их группы.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Изображение
  1. Наиболее важные связи это зеленые, голубые и серые. Они встречаются чаще, чем остальные. Наиболее хорошо видно эту тенденцию на MDS. Там же видно что доминирующий тип контента сложно увидеть, но я бы выделила серые звездочки, так как они встречаются чаще и вмещают в себя все жанры музыки, которые не попали в основные. 2. Центральным элементом в NE является rock, он отмечен зеленым цветом и кружком. Но в MDS также центральны и все серые обозначения - other.  3. Для моего восприятия наиболее удобна MDS, так как от нее не разбегаются глаза, как от того же NE, а correlations оказалась наиболее непонятной
Далее...
Изображение
 Первый текст Второй текст Для выполнения ручного анализа я взяла материалы на тему недавнего скандала с брендом Balenciaga. Я сделала деление на упоминание популярных персон в статье и брендов, такие выводы у меня получились: Здесь мы имеем следующее Во втором тексте идет упор на упоминание персон, высказавших или задействованных в скандале больше, чем в первой статье, а в первой статье больше идет упор на количество упоминаемых брендов. Второй текст по результатам ручного и визуального анализа кажется более наполненным и живым, нежели первый.
Далее...